Проблема
Код, требования, обсуждения и проверки распределены между инструментами. Команда тратит время на восстановление контекста, передачу решений и контроль результата на каждом этапе.
CodeGryphon: продукт и планы развития
ИИ-помощник для команд разработки: работает с репозиторием, задачами, документацией и инструментами. На этой странице — рынок, бизнес-модель и планы продукта.
Работающий продуктDesktop · Web · TelegramФокус на инженерных командах
Работа с кодом и задачами команды
Разработчик подключает репозиторий, задачу и документацию. Грифон использует эти материалы, меняет код и запускает проверки. Повторяющиеся задания можно настроить по расписанию.
Наш подход
В проекте хранятся знания и правила команды. Участники работают в личных чатах. Desktop выполняет локальные действия, Web и Telegram дают доступ к обсуждению с других устройств.
РЫНОК
Почему этот рынок
Мы работаем для команд, которые применяют ИИ в существующих репозиториях: им нужно учитывать правила проекта, проверять изменения и сохранять принятые решения.
Первый целевой сегмент
Небольшие продуктовые команды, студии разработки и технические лиды, которые ведут существующие кодовые базы и несколько параллельных проектов.
84%
опрошенных разработчиков используют или планируют использовать AI в разработке
51%
профессиональных разработчиков среди участников опроса используют AI ежедневно
На чём строится продукт
Контекст всей команды
Знания, правила, фокусы и результаты остаются в проекте и доступны в рамках ролей.
Выполнение и контроль
Код, команды, браузер и интеграции работают в одном процессе; результат можно проверить.
Выбор моделей по задачам
Собственный SDLC-бенчмарк помогает сравнивать качество, время и расход и выбирать модели для режимов.
Бизнес-модель
Оплата использования
Глифы учитывают использование продукта. Пользователь пополняет баланс и выбирает режим под задачу.
Работа с организациями
Внедрение, инфраструктурные требования и сопровождение обсуждаются в рамках командного пилота.
Экономика исполнения
Подбор моделей и работа с контекстом позволяют управлять расходом на задачу; качество проверяется бенчмарком.
Что уже создано
Ссылки на работающие приложения, описание функций и результаты бенчмарка.
Три способа работы
Desktop, Web и Telegram с общими проектами и аккаунтом.
Командные процессы
Контекст, роли, фокусы, Центр управления и Пульс проекта.
Измерение качества
Методология бенчмарка и сравнение моделей по трём показателям.
История развития
Реализованные этапы, текущая работа и следующие направления.
Следующий этап роста
Проверяем, какие задачи приводят команду в продукт повторно и помогают использовать его в нескольких проектах.
Привлечение
Демонстрации на инженерных задачах, профессиональные сообщества, партнёрства и командные пилоты.
Удержание
Расписания, общие знания и повторяемые способы работы. Проверяем, какие сценарии возвращают команду в продукт.
Экономика
Измеряем стоимость принятого результата, использование и удержание по когортам. Подбираем модели по качеству и расходу.
Технологические направления
Два направления в планах развития: собственная модель для инженерных задач и прогнозирование проблем проекта.
Gryphon.Model
Обучение и развитие собственной модели с оценкой на нашем SDLC-бенчмарке. Цель — адаптировать модель к задачам и инструментам Грифона и управлять соотношением качества результата, времени и стоимости выполнения.
ML-прогнозирование проблем проекта
Механизм прогнозирования на основе истории и динамики проекта. Цель — заранее выявлять риски качества, сроков и технического долга и помогать команде определить, что проверить в первую очередь, через Пульс проекта и Центр управления.
Команда продукта
Кирилл Иванов
Руководитель продукта и CTO
Сергей Зачёсов
Архитектор
Юлия Маловица
Маркетинг и продвижение
Инвестиции и стратегическое партнёрство
Обсуждаем развитие продукта, выход на рынок и партнёрские возможности. Презентация, финансовая модель и параметры возможного участия — в прямом диалоге с командой.